投资时面临着多种选择,了解股市中的行业术语,不清楚如何分析股票走势,了解一些知识很重要,本文章是关于《股票开户|股票市场低风险未来一定低收益》的内容,如有帮助请点个赞吧。

股票开户

      数据描述我们选用的股票样本是沪深300指数成分股,因为沪深300指数的市场代表性较强,且成分股的流动性较好。这些特点对组合收益率的影响有待进一步的检验。在相关性显著的年份里,波动率与收益率的相关系数多数为负,表示波动率越高的股票未来收益率越低,仅是在20 年,出现了正相关性。  本文考察的重点正是A股市场中股票波动率与其收益率之间的关系,要检验两者之间是否具有常说的“正向”关系。  从数据描述的结果来看,股票风险和收益并不对称,市场波动率有越来越高的趋势。如果我们找到一个风险最小的组合,即最小方差组合(MV),其收益也会是最低,这一点我们从有效边界上也可以明显看出。不考虑交易成本,沪深300全收益指数的累积收益率为112%,低波动率组合为183%,而高波动率组合仅为44%,可见低波动率并不意味着低收益。有效边界的意义在于:单个资产或资产组合的期望收益率由风险测度指标即标准差来决定,风险越大收益率越高,风险越小收益率越低。需要注意的是,这一结论是基于投资者为风险规避型这一假定而得出的。  低波动率组合多集中在金融、钢铁、公用事业等行业,成分股市值较大,PB值偏低,但不显著

    正是在这样的背景下,在上世纪60年代初,马尔科维茨理论应运而生。  根据马尔科维茨理论,假定投资者对风险是厌恶的,如果已知证券组合的协方差矩阵和预期收益,我们就可以根据均值方差模型构造投资组合最优边界。  低波动率组合的风险收益结构明显优于市场组合和高波动率组合。经过数十年的研究和发展,马尔科维茨理论在均值方差最优模型的理论构造方面,已经获得市场认可,而在其基础上改进的Black-Litterman模型,更是成为投行们的新宠。  以上的文字隐含着一个似乎合理的结论,即高风险对应高收益,低风险只能获得低收益。  海通证券(60 3 股吧)研究所周健“高风险高收益、低风险低收益”是很多投资者常用的一句话,而我们对此曾经深信不疑,但实际情况是这样吗?如果假设风险就是常说的“波动率”,在经过实证检验后,我们发现这一结论在股票市场并不成立,即“低风险低收益”!因此,对于厌恶风险的投资者来说,就可以利用这种现象构造出方差小但收益也不低的组合,也就是我们下面提到的最小方差组合MV(Minimum Variance)。分市场情况来看,市场下跌和快速上涨时,低波动率组合表现最好;反弹时,高波动率组合最好;盘整阶段,低波动率组合的走势也是偏强于市场。  其次,将成分股按行业分类,统计出行业的平均波动率水平,从历史情况来看,行业的波动率水平是经常变化的,只有个别行业如钢铁、食品、有色的波动率在市场上的排序相对比较稳定。  “高风险高收益、低风险低收益”是很多投资者常用的一句话,而我们对此曾经深信不疑,但实际情况是这样吗?如果假设风险就是常说的“波动率”,在经过实证检验后,我们发现这一结论在股票市场并不成立,即“低风险低收益”!因此,对于厌恶风险的投资者来说,就可以利用这种现象构造出方差小但收益也不低的组合。计算波动率所采用的数据是六个月的日收益率

    那么如何测定组合投资的风险与收益,如何平衡这两项指标进行资产分配就成为投资者的首要问题。  在我们进行证券及其他风险资产投资之前,首要考虑的往往是两个要素,即预期收益与风险,只有当预期收益与风险相匹配时,投资者才会考虑介入。  研究国内股票市场波动率与收益率之间关系的文献很少,王辉(20 )曾对波动率与预期收益率的关系做过检验,主要结论是:(1)在对上涨市场和下跌市场中两者之间关系进行简单的线性分析发现,预期收益率在市场上涨时期与波动率正相关,下跌时期与波动率呈负相关;(2)构造波动率的自回归模型进行检验发现,预期收益率与事先的、可预见的波动率虽然正相关,但是并不显著,与不可预见的波动率有显著正相关性,说明整个市场的信息的传递存在很大的障碍。在国外研究文献中,有些学者认为市值、PB等因素是造成最小方差组合超越市场的原因之一,但是还没有文献检验出这种因果关系。我们对20 年到20 年的波动率和收益率的秩相关性进行分析,在相关性显著的年份里,波动率与收益率的相关系数多数为负,表示波动率越高的股票未来收益率越低,仅是在20 年,出现了正相关性。  首先,我们对 年到 年的波动率和收益率(以年度为单位)的相关性进行分析,主要使用spearman秩相关系数,具体结果见下表。高波动率组合在机械工业、有色金属、房地产、信息设备等行业的权重较高,而低波动率组合多集中在金融、钢铁、公用事业等板块,也基本与经验相符。我们构造的低波动率组合的市值均大幅高于高波动率组合,PB平均值低于市场及高波动率组合,但并没有通过显著性检验。更多股票市场知识请关注股票知识网(股票知识网)相关阅读:·分时图技巧分析不想吸货的拉升·趋势线突破交易系统·价升量平的短线如何操作·量价背离该怎么看·成交量分析·30日均线战无不胜·涨停回调买入法图解·成交量选股绝招·散户一条均线简单炒股法·如何观股票分时图,买卖股票于底顶间。如果这一关系不成立,我们先简单探讨是什么原因造成的,如何根据这一市场特性来构造数量策略,并将进行后续研究

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